Asymptotics for the second-largest Lyapunov exponent for some Perron–Frobenius operator cocycles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given a discrete-time random dynamical system represented by a cocycle of non-singular measurable maps, we may obtain information on dynamical quantities by studying the cocycle of Perron–Frobenius operators associated to the maps. Of particular interest is the second-largest Lyapunov exponent for the cocycle of operators, λ 2 , which can tell us about mixing rates and decay of correlations in the system. We prove a generalized Perron–Frobenius theorem for cocycles of bounded linear operators on Banach spaces that preserve and occasionally contract a cone; this theorem shows that the top Oseledets space for the cocycle is one-dimensional, and there is a lower bound for the gap between the largest Lyapunov exponents λ 1 and λ 2 (that is, an upper bound for λ 2 which is strictly less than λ 1 ) explicitly in terms of quantities related to cone contraction. We then apply this theorem to the case of cocycles of Perron–Frobenius operators arising from a parametrized family of maps to obtain an upper bound on λ 2 ; to the best of our knowledge, this work is the first time λ 2 has been upper-bounded for a family of maps. In doing so, we utilize a new balanced Lasota–Yorke inequality. We also examine random perturbations of a fixed map within the family with two invariant densities and show that as the perturbation is scaled back down to the unperturbed map, λ 2 is at least asymptotically linear in the scale parameter. Our estimates are sharp, in the sense that there is a sequence of scaled perturbations of the fixed map that are all Markov, such that λ 2 is asymptotic to −2 times the scale parameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».