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Enregistrement W2981644229 · doi:10.4095/226354

Probabilistic seismic hazard maps for Albania

2004· report· en· W2981644229 sur OpenAlexaffabout
Shyqyri Aliaj, J Adams, S Halchuk, E. Sulstarova, V. Peçi, Betim Muço

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProbabilistic logicHazardSeismologySeismic hazardGeologyComputer scienceGeographyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Albania is a Balkan country with high rate of seismicity, and earthquake risk reduction has been an important, on-going socioeconomic concern. We adapt the experience and methods used for Canadian seismic hazard maps to present, for the first time, probabilistic spectral hazard maps for Albania. A revised catalogue of Albanian earthquakes, from 58 A.D. to 2000, with magnitude Ms>4.5 in the region between 39/N and 43/N and 18.5/E and 21.5/E was used in this study. Ten seismic source zones are used to define the seismicity. We have used the Ambraseys et al. (1996) strong ground motion relations for rock to produce 5% damped spectral acceleration values at 0.2, 0.5, 1.0 and 2.0 seconds (as well as peak ground acceleration) for a return period of 0.0021 per annum (equivalent to a 10% chance of non-exceedence in 50 years). The four spectral parameters maps will allow the construction of site-specific Uniform Hazard Spectra for all of Albania, and are suggested as the basis of the next version of the KTP-N.2-89 Technical Aseismic Regulations to improve earthquake-resistant design code in Albania.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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