Baryonic effects on CMB lensing and neutrino mass constraints
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of gravitational lensing of the cosmic microwave background (CMB) hold the promise of yielding unique insights into cosmology at high redshift. Uncertainties due to baryonic effects associated with galaxy formation and evolution, including gas cooling, star formation, and feedback from active galactic nuclei (AGN) and supernovae, have typically been neglected when forecasting the sensitivity of future CMB surveys. In this paper, we determine the impact of these effects using four suites of hydrodynamical simulations which incorporate various prescriptions for baryonic processes, namely OWLS, BAHAMAS, Horizon, and IllustrisTNG. Our analysis shows characteristic power suppressions of several percent in CMB lensing due to baryonic effects, compared to dark-matter only simulations, at experimentally observable angular scales. We investigate the associated bias in the inferred neutrino mass for experiments like the upcoming Simons Observatory and CMB-S4. Depending on the experimental precision and the strength of the baryonic feedback within the simulations, biases in the neutrino mass sum show significant dispersion, ranging from very small to an overestimation by $1.1\ensuremath{\sigma}$. We conclude that baryonic effects will likely be non-negligible for a detection of neutrino mass using CMB lensing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».