2705. Serotype Replacement Following Childhood Pneumococcal Conjugate Vaccination Programs in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Pneumococcal conjugate vaccines have substantially reduced the incidence of invasive pneumococcal disease (IPD); however, the impact of the vaccine on non-vaccine serotypes (NVT) remains unclear. We evaluated the effect of PCV13 use in British Columbia, Canada. Methods The annual incidence following implementation of PCV7 (September 2004), and PCV13 (September 2010) was calculated using provincial laboratory surveillance data. We also compared incidence rate ratios (IRR) against pre-PCV13 (2004–10) and pre-PCV7 (2002–03) baselines using Poisson regression for non-conjugate vaccine type IPD. Results A total of 4,490 cases were reported over the 14 year period. The overall annual incidence increased from 5.73 cases per 100,000 population in 2002 to 7.90 cases per 100,000 population in 2015. Compared with baseline, PCV7 reduced VT-IPD (IRR: 0.49; 95% CI: 0.42–0.56), but the additional 6 serotypes in the PCV13 vaccine caused 214% increase in IPD (IRR: 2.65; 95% CI: 2.12–3.39). The majority of this increase is related to an increase in NVT disease (IRR: 3.17; 95% CI: 2.62–3.87) such as 23B, 23A, 9N, 20, 33F, 15C, 17F and 6C. IPD from PCV13 vaccine serotypes 19A and 7F which emerged after PCV7 continue to be high. Conclusion The introduction of PCV13 has a modest impact on IPD rates, due to inadequate control of serotypes 19A and 7F, and, of concern, IPD rates continue to escalate due to serotype replacement by non-vaccine serotypes. Disclosures All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».