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Enregistrement W2981719468

Estudo de potenciais marcadores inflamatórios e fator neurotrófico derivado do cerebro na dor neuropática persistente em pacientes oncológicos

2018· article· pt· W2981719468 sur OpenAlexaboutno aff
Karine Marley Captein

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2018
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducao: A dor neuropatica induzida por quimioterapia (DNIQ) e um grave efeito adverso que pode persistir por ate 2 anos apos a interrupcao do tratamento antineoplasico. A consequencia clinica da DNIQ envolve a perda dos beneficos do tratamento contra o câncer alem de significativo impacto na qualidade de vida. Os mecanismos fisiopatologicos envolvidos na DNIQ ainda nao sao totalmente elucidados e, geralmente, dependem do mecanismo de acao dos antineoplasicos. A neuroinflamacao envolvida na fisiopatologia da DNIQ tem sido cada vez mais discutida. A lesao induzida por quimioterapicos estimula a infiltracao de macrofagos e secrecao de varias citocinas e quimiocinas. Objetivo: Avaliar os niveis plasmaticos de marcadores inflamatorios e fator neurotrofico derivado do cerebro em pacientes com dor neuropatica persistente induzida por quimioterapia. Metodos: Estudo transversal analitico e correlacional, avaliamos 32 pacientes oncologicos sendo 19 sem dor neuropatica e 13 com dor neuropatica, 6 a 9 meses apos tratamento quimioterapico e 23 controles saudaveis, utilizando-se entrevista clinica com auto relato de sintomas de dor neuropatica, os questionarios de dor Short McGill, Questionario de Neurotoxicidade Induzida por Quimioterapia (QNIA), escala para avaliar qualidade de vida (FACT/GOG-Ntx), escala hospitalar de ansiedade e depressao (HAD). Dosagens de BDNF, da citocina IL-6 e das quimiocinas CXCL8/IL-8, CXCL10/IP-10, CCL2/MCP-1, CCL5/RANTES, CXCL9/MIG e Eotaxina. Resultados: Os pacientes oncologicos apresentaram uma mediana de idade de 52,5 anos. Houve predominio de mulheres, com diagnostico de câncer de mama em estadiamento II ou III, em tratamento adjuvante principalmente com paclitaxel, sendo o principal protocolo antineoplasico, Adrianicina, Ciclifosfamida e Paclitaxel (AC-T). 62,5% dos pacientes apresentaram queixas de dor com intensidade moderada a intensa. Alem disso, pacientes com dor neuropatica apresentaram maiores indices de dor sensorial e afetiva. Neste mesmo grupo, sintomas de parestesia e disestesia em Membros Inferiores (MMII) e Membros Superiores (MMSS) foram mais presentes. Bem como, prejuizo da qualidade de vida nas subescalas bem estar fisico e neurotoxicidade impactando na funcionalidade. Entretanto nao houve diferenca significativa nos sintomas de depressao e ansiedade entre os grupos. A presenca de dor neuropatica nao se diferenciou entre os grupos sem dor neuropatica e controle nas concentracoes de marcadores inflamatorios e BDNF. Entretanto foi encontrado reducao das concentracoes de BDNF e CCL2/MCP1 no grupo sem dor neuropatica comparado aos grupos com dor neuropatica e controle. As proteinas CXCL8/IL8, CCL5/Rantes e CCL11/Eotaxina se correlacionaram positivamente com a qualidade de vida no grupo com dor neuropatica. Enquanto CCL2/MCP-1 apresentou correlacao negativa no grupo sem dor neuropatica. Neste mesmo grupo BDNF correlacionou negativamente com a subescala neurotoxicidade. Conclusao: O presente estudo nao mostrou associacao entre dor neuropatica, marcadores inflamatorios e fator neurotrofico. Entretanto, pacientes com dor neuropatica apresentam maiores indices de dor sensorial e afetiva, maiores sintomas de parestesia e disestesia em MMII e MMSS, alem de prejuizo na de qualidade de vida

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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