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Enregistrement W2981732980 · doi:10.4095/306239

Indicator mineral signature of the Strange Lake rare earth element deposit, Quebec and Newfoundland and Labrador

2017· report· en· W2981732980 sur OpenAlexaffabout
M B McClenaghan, R C Paulen, I M Kjarsgaard, S A Averill, R Fortin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeochemistryAllaniteMonaziteMineralCarbonate mineralsSilicateRare-earth elementMineralogySilicate mineralsBedrockHeavy mineralZirconRare earthDolomiteProvenanceChemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first detailed study of the indicator mineral signature of a major rare earth element (REE) deposit in glaciated terrain was undertaken at the Strange Lake Zr-Y-HREE deposit in northern Quebec and Newfoundland and Labrador, Canada. The heavy mineral (>3.2 SG) and mid-density (3.0-3.2 SG) nonferromagnetic fractions of bedrock samples from the two mineralized zones were examined to determine potential indicator minerals of REE mineralization. Till samples overlying and up to 50 km down-ice of the deposit were examined to determine the abundance of these minerals at varying distances from the deposit. The deposit contains numerous oxide, silicate, phosphate, and carbonate indicator minerals. Some of the minerals observed in both the bedrock and till samples had not been previously reported for the Strange Lake deposit. The most useful indicator minerals were determined to be Zr-silicates (primary elpidite, secondary gittinsite, and many other hydrated Zr±Y±Ca-silicate minerals), pyrochlore, thorite/ thorianite, monazite/rhabdophane, chevkinite, parisite, bastnaesite, kainosite, and allanite. Rare earth element indicator minerals can now be added to the expanding list of indicator minerals that can be used to explore for a broad range of deposit types and commodities, i.e., diamonds, precious metals, base metals, and strategic metals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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