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Enregistrement W2981735012 · doi:10.4095/297733

Hydro-stratigraphic correlation by portable X-ray fluorescence spectrometry based chemostratigraphy

2016· report· en· W2981735012 sur OpenAlexaffabout
R D Knight, B A Kjarsgaard, H A J Russell, D R Sharpe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemostratigraphyGeologyBoreholeAqua regiaGeochemistryFluorescence spectrometryMineralogyGeophysicsPaleontologyIsotopes of carbonChemistryFluorescenceEnvironmental chemistryTotal organic carbon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In glacial basins stratigraphic correlation is commonly based on lithostratigraphic methods. Correlation can be significantly improved through the use of geophysical and geochemical properties; however widespread subsurface geophysical data is often limited. For groundwater studies, the collection of sediment geochemistry data is often beyond the scope and budget of many programs and is generally not included as a part of routine data collection. Portable X-ray fluorescent (pXRF) spectrometry has proven to be a successful, cost effective tool to characterize the chemostratigraphy of glacially derived sediments and to improve the interpretation of downhole geophysics, micropaleontology results, and pore water geochemistry. Data collected from this method has now become a routine part of borehole studies within the Groundwater Program at the GSC. Analytical protocols have been developed to utilize portable X-ray fluorescence spectrometry (pXRF) to obtain precise and accurate data for a suit of up to 14 elements detected in the <63 microns grain size fraction (Ba, Ca, Cu, Fe, K, Mn, Ni, Rb, S, Sr, Ti, V, Zn, Zr). This protocol was developed through the analyses of over 10,000 samples obtained from multiple glacial basins across Canada, and verified against traditional laboratory methods (fusion, four acid, aqua regia digestions) using >500 samples. The introduction of chemostratigraphic techniques to samples collected from boreholes establishes chemical and related mineralogical variations within sediments and contributes to information collected by sediment description, grain size data, downhole geophysical and stratigraphic correlations. Geochemical data also provides an opportunity to establish a chemostratigraphic framework that complements other stratigraphic correlation techniques, for example lithostratigraphy and biostratigraphy. Results have demonstrated the ability of chemical analyses obtained from pXRF spectrometry to identify stratigraphic units, refine sedimentological interpretations, and correlate within glacial basins. The addition of geochemical analyses has refined paleogeographic interpretations; provenance studies, and provides information to support 3-D geological models with increased confidence in stratigraphic correlations. A pilot study in the Greater Toronto Area (GTA) of 10 borehole cores, sampled at approximately one metre interval (1057 sample analysis), has provided a proof of concept for planning of a series of chemostratigraphic transects across southern Ontario. Samples will be collected from OGS and GSC archival material for 18-20 boreholes for approximately 2000 samples. Additionally reanalysis of a suite of samples from the NATMAP (< 50 samples) orientation sample transect in the GTA will provide a link with surface geochemical sampling and the subsurface chemostratigraphic data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
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