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Enregistrement W2981825631 · doi:10.1088/1757-899x/609/5/052026

Modelling and optimization of helical steel piles as in-ground heat exchangers for Ground-Source Heat Pumps

2019· article· en· W2981825631 sur OpenAlexaff
Sarah R. Nicholson, Aggrey Mwesigye, Seth B. Dworkin

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat exchangerBoreholePileHeat pumpGeothermal gradientGeothermal heatingFinite element methodMechanicsNuclear engineeringMaterials scienceEngineeringMechanical engineeringStructural engineeringGeothermal energyGeotechnical engineeringGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ground source heat pumps are a sustainable way to provide building heating and cooling due to their efficient use of near-constant ground temperatures as mediums for heat exchange. Conventional in-ground heat exchangers are limited by the large size of required borehole field installations and the high economic costs, therefore the pairing of in-ground structural helical piles with these heat exchangers offers a system of geothermal heating and cooling which can be more accessible and lower cost than traditional equipment. In this research, a novel helical steel pile was modelled using a 3-D numerical model and finite element analysis. This model was first validated with experimental data from a double-tube pile, with 24-hr transient operation outlet temperatures accurate within 3%. Finally, the steady state heat exchange rate per unit area was calculated, with the new helical steel pile geometry yielding an increase of 8.6 W/m, 13.2 W/m, and 16.2 W/m (for 2 L/min, 4 L/min, and 8 L/min flowrates respectively) over the validation model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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