MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2981878262 · doi:10.4095/219787

RADARSAT-1 SAR for Hurricane Watch

2001· report· en· W2981878262 sur OpenAlexaboutno aff
P.W. Vachon, Peter G. Black, Peter Dodge, K. B. Katsaros, P. Clemente‐Colón, William G. Pichel, K. MacDonell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSynthetic Aperture Radar (SAR) Applications and Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemote sensingMeteorologyEnvironmental scienceClimatologyComputer scienceGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RADARSAT-1's ScanSAR wide (SCW) modes, with swath widths of 450 or 500 km and a spatial resolution of 100 m, can provide both near-synoptic scale and small-scale views of the imprint of mesoscale meteorological processes and features on the ocean surface's roughness. In the case of hurricanes, the images show wind speed and direction effects around the relatively calm eye, as well as regions of intense convection, rainfall, organized boundary layer phenomena such as boundary layer rolls, and storm-generated swell. Although initial observations were largely serendipitous, Hurricane Watchhas routinely acquired SCW imagery of hurricanes during the 1999 and 2000 Atlantic Basin hurricane seasons (nominally August through October). The Canadian Space Agency's Disaster Watch Program and Background Mission Program submitted SCW imagery requests in support of this project. Disaster Watch made manual requests as late as 29 hours in advance of the pass time that were fewer in number but more accurate than those of the Background Mission. In this paper, we discuss some of the scheduling and swath coverage constraints, and show and discuss some of the striking images that were acquired. New insights to storm morphology, storm dynamics, and SAR ocean imaging have followed from these observations. Hurricane Watch will be repeated in 2001, with a particular emphasis on the study of organized boundary layer structures between rain bands. The wide spread extent of these structures was first revealed by RADARSAT-1 images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSynthetic Aperture Radar (SAR) Applications and TechniquesTravaux en français237 207