Affordability versus innovation: Is compulsory licensing the solution?
Notice bibliographique
Résumé
In an era which marks an exceptional phase of growth in science and technology, the acute disparities in access to healthcare still persist. So where on one hand scientific advancement in medicine aims at increasing life expectancy, on the other hand there are millions who are denied access to existing medicines. Patents on medicines also pose a significant barrier to access new drugs, especially in low and middle income countries which already suffer from poor health financing mechanisms. The patent laws were built on the assumption of incentivizing the innovators by rewarding them with the exclusive right to produce, sell or market the innovation. The basic premise for granting patents was based on the thought that it would increase investment in research and development promoting dynamic gains through newer innovations. However, evidence found to support this justification is meager. So in a situation where the drug gap still persists and we aim to achieve sustainable development goals by 2030, this paper attempts to focus on understanding how compulsory licensing has been used in selected cases to alleviate the major legal and political barriers to access medicines. The methodology comprises of cross-country comparison of patent framework and compulsory licensing cases. The sample selected for study includes both developed as well as developing countries. The aim is to evaluate the policy approaches used by selected countries to grant compulsory licenses and to identify the best practices for evidence-based policy making on international issues related to pharmaceutical patents. In each case, a driving factor has been the international extension of patent laws through trade agreements; first bilaterally (US-Canada) and subsequently internationally (1995 Uruguay round, under which low- and middle-income countries were granted a grace period until 2005 to comply).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».