Epigenetic Modifications in Stress Response Genes Associated With Childhood Trauma
Notice bibliographique
Résumé
Adverse childhood experiences (ACEs) may be referred to by other terms (e.g., early life adversity or stress and childhood trauma) and have a lifelong impact on mental and physical health. For example, childhood trauma has been associated with posttraumatic stress disorder (PTSD), anxiety, depression, bipolar disorder, diabetes, and cardiovascular disease. The heritability of ACE-related phenotypes such as PTSD, depression, and resilience is low to moderate, and, moreover, is very variable for a given phenotype, which implies that gene by environment interactions (such as through epigenetic modifications) may be involved in the onset of these phenotypes. Currently, there is increasing interest in the investigation of epigenetic contributions to ACE-induced differential health outcomes. Although there are a number of studies in this field, there are still research gaps. In this review, the basic concepts of epigenetic modifications (such as methylation) and the function of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis in the stress response are outlined. Examples of specific genes undergoing methylation in association with ACE-induced differential health outcomes are provided. Limitations in this field, e.g., uncertain clinical diagnosis, conceptual inconsistencies, and technical drawbacks, are reviewed, with suggestions for advances using new technologies and novel research directions. We thereby provide a platform on which the field of ACE-induced phenotypes in mental health may build.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».