P5664Trends in incidence and mortality from atrial fibrillation across europe, 1990 - 2017
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Atrial fibrillation (AF) is one of the most common arrhythmias found in the general population, carrying risk of associated cardiovascular and cerebrovascular complications, and presenting a significant global health burden. Better understanding of its epidemiology may have public health implications. Purpose To describe trends in AF incidence and mortality throughout Europe from 1990 to 2017. Methods We performed a temporal analysis of data deposited in the Global Burden of Disease Study Database for countries across the European Union. We extracted age-standardised incidence and age-standardised death rates from the database and graphically inspected the data, as well as summarised the changes in trends using percentage change from the beginning of the observation period (1990) to the end of the observation period (2017). Results A total of 24 member states were included. In 1990, the overall median male incidence and mortality from AF were 81.4 cases per 100,000 and 5.0 deaths per 100,000 respectively. The corresponding female median incidence and mortality in 1990 were 66.3 cases per 100,000 and 7.3 deaths per 100,000 respectively. Mortality rates in 2017 were highest in Sweden and Germany. There was an increasing trend in all countries between 1990 and 2017 for both incidence and mortality. For men, the countries with the greatest percentage increases in incidence were Slovenia (+77%) and Poland (+71%). For women, the greatest increases in AF incidence were in Poland (+58%) and Estonia (+48%). The greatest percentage increases in AF related mortality were, in men, Estonia (+195%) and Sweden (+145%), and, in women, Greece (+151%) and Bulgaria (+147%). Conclusion AF represents a significant health burden in an aging population; general increases in incidence rates may suggest improvement in detection throughout Europe. However, AF associated mortality is more pronounced in Western Europe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».