Encapsulation of Long‐Chain <i>n</i>‐3 Polyunsaturated Fatty Acids Using Egg Yolk
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Egg yolk is well known for its excellent emulsifying property. In this article, egg yolk was used as the encapsulating matrix to prevent the oxidation of n‐3 long‐chain polyunsaturated fatty acids from fish oil. A 2 × 2 × 5 complete block design with three replications was used. Two levels of fish oil (1% and 5%) and two levels of esterification type (triglycerides or ethyl esters) of eicosapentaenoic/docosahexaenoic fatty acids were used. Time was considered a fixed factor with five levels. Emulsions were prepared by homogenization and stored for up to 4 weeks at 4–6 °C, with weekly sampling. Emulsions were analyzed for particle size and distribution, encapsulation efficiency, and surface oil. The oxidative stability of the emulsions was evaluated before and after cooking at 150–170 °C for 75 s. The addition of triglycerides resulted in a larger average particle size (234 ± 12.4 nm). All emulsions achieved 100% encapsulation efficiency and showed no significant change in the surface oil concentration during storage. After 4 weeks of storage, the concentration of eicosapentaenoic + docosahexaenoic fatty acids in nonencapsulated fish oil triglycerides and ethyl esters decreased by 20.32% and 14.74%, respectively, while the emulsions showed no significant differences. In addition, no peroxide or propanal formation was detected in raw emulsions over the storage period. Propanal formation was negligible in cooked samples, and the peroxide value showed no differences between the egg yolk control and the emulsions. Therefore, egg yolk was observed to be an efficient encapsulating food matrix that protects n‐3 polyunsaturated fatty acids against oxidation and degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».