Similar glycaemic control and less hypoglycaemia during active titration after insulin initiation with glargine 300 units/mL and degludec 100 units/mL: A subanalysis of the BRIGHT study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To further investigate glycaemic control and hypoglycaemia in BRIGHT, focusing on the titration period. MATERIALS AND METHODS: BRIGHT was a multicentre, open-label, randomized, active-controlled, two-arm, parallel-group, 24-week study in insulin-naïve patients with uncontrolled type 2 diabetes initiated on glargine 300 U/mL (Gla-300) (N = 466) or degludec (IDeg-100) (N = 463). Predefined efficacy and safety outcomes were investigated during the initial 12-week titration period. In addition, patients' characteristics and clinical outcomes were assessed descriptively, stratified by confirmed (≤3.9 mmol/L) hypoglycaemia incidence during the initial titration period. RESULTS: At week 12, HbA1c was comparable between Gla-300 (7.32%) and IDeg-100 (7.23%), with similar least squares (LS) mean reductions from baseline (-1.37% and - 1.39%, respectively; LS mean difference of 0.02; 95% confidence interval: -0.08 to 0.12). Patients who experienced hypoglycaemia during the initial titration period had numerically greater HbA1c reductions by week 12 than patients who did not (-1.46% vs. -1.28%), and higher incidence of anytime (24 hours; 73.3% vs. 35.7%) and nocturnal (00:00-06:00 hours; 30.0% vs. 11.9%) hypoglycaemia between weeks 13-24. CONCLUSIONS: The use of Gla-300 resulted in similar glycaemic control as IDeg-100 during the initial 12-week titration period of the BRIGHT study, when less anytime (24 hours) hypoglycaemia with Gla-300 versus IDeg-100 has been reported. Experiencing hypoglycaemia shortly after initiating Gla-300 or IDeg-100 may be associated with hypoglycaemia incidence in the longer term, potentially impacting glycaemic management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».