Comparative Genomics Analysis Reveals High Levels of Differential Retrotransposition among Primates from the Hominidae and the Cercopithecidae Families
Notice bibliographique
Résumé
Mobile elements (MEs), making ∼50% of primate genomes, are known to be responsible for generating inter- and intra-species genomic variations and play important roles in genome evolution and gene function. Using a bioinformatics comparative genomics approach, we performed analyses of species-specific MEs (SS-MEs) in eight primate genomes from the families of Hominidae and Cercopithecidae, focusing on retrotransposons. We identified a total of 230,855 SS-MEs, with which we performed normalization based on evolutionary distances, and we also analyzed the most recent SS-MEs in these genomes. Comparative analysis of SS-MEs reveals striking differences in ME transposition among these primate genomes. Interesting highlights of our results include: 1) the baboon genome has the highest number of SS-MEs with a strong bias for SINEs, while the crab-eating macaque genome has a sustained extremely low transposition for all ME classes, suggesting the existence of a genome-wide mechanism suppressing ME transposition; 2) while SS-SINEs represent the dominant class in general, the orangutan genome stands out by having SS-LINEs as the dominant class; 3) the human genome stands out among the eight genomes by having the largest number of recent highly active ME subfamilies, suggesting a greater impact of ME transposition on its recent evolution; and 4) at least 33% of the SS-MEs locate to genic regions, including protein coding regions, presenting significant potentials for impacting gene function. Our study, as the first of its kind, demonstrates that mobile elements evolve quite differently among these primates, suggesting differential ME transposition as an important mechanism in primate evolution.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».