Analysis of Media Literacy Levels of Palm Oil Farmers in Riau Province, Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oil palm plantations are a potential commodity of Riau Province and the highest contributor to palm oil production in Indonesia. The development of agricultural science and technology, which is disseminated through various media, is a source of information for farmers. However, the availability of information sources does not guarantee that farmers will benefit from the information. This is influenced by media literacy from these farmers. This research aimed at analyzing the media’s literacy of oil palm farmers. The research was conducted in three districts with potential oil palm at Riau Province. They are Pelalawan District, Rokan Hilir District and Rokan Hulu District. The respondents of oil palm farmers were 185 farmers, which were selected by stratified random sampling. This research applied Likert Summated Rating Scale (LSRS) method. The results of this research are: The literacy level of oil palm farmers is in the medium level (average score of 1.72), while for three aspects which are technical skill and critical understanding are in the medium level and communication skill is basic level. Role of government and related parties are needed to help improve the literacy level of oil palm farmers. This is necessary so that the farmers together with extension workers, will be ready to face the challenge of the development of science and technology in the oil palm industry, by utilizing the development of information and communication technologies such as smartphones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle