Increase in Gonorrhea Incidence Associated With Enhanced Partner Notification Strategy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Partner notification services for reportable sexually transmitted infections vary based on jurisdiction, resources, type of infection, and whether an outbreak has been reported. The objective of this study was to determine whether case finding increased after implementation of enhanced notification and follow-up activities for contacts of cases of Neisseria gonorrhoeae in Central Zone, the largest health authority in Nova Scotia, Canada. METHODS: Enhanced contact tracing by public health professionals was implemented in May 2015. N. gonorrhoeae multiantigen sequence typing (NG-MAST) was conducted on all positive specimens. Epidemiologic and NG-MAST information for reported gonorrhea cases were captured and analyzed. Case numbers, rates, and NG-MAST results in the preintervention and postintervention periods were compared. Laboratory testing data were extracted and analyzed for association with reported incidence. RESULTS: There was a significant increase in the number of reported gonorrhea cases per month when comparing the preintervention and postintervention periods. The reported gonorrhea rate in 2016 was 2.9 times that in 2014. This increase was not associated with changes in testing rates and was more pronounced among women than men. Larger groups of cases sharing the same NG-MAST profiles were detected postintervention. CONCLUSIONS: The implementation of an enhanced contact tracing program for N. gonorrhoeae resulted in increased case finding and a notable increase in the reported rate of cases per 100,000 population. Owing to these findings, the practice of enhanced partner notification was continued as standard public health practice in Central Zone. An understanding of case finding efforts is required when interpreting observed trends in rates of N. gonorrhoeae, as early infection is highly asymptomatic in women and can be asymptomatic in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».