High-Fructose Diet-Induced Hypertriglyceridemia Is Associated With Enhanced Hepatic Expression of ACAT2 in Rats
Notice bibliographique
Résumé
High levels of fructose induce hypertriglyceridemia, characterized by excessive levels of triglyceride-rich lipoproteins such as very low-density lipoprotein (VLDL); however, the underlying mechanisms are poorly understood. The aim of this short communication was to examine hepatic changes in the expression of genes related to cholesterol metabolism in rats with hypertriglyceridemia induced by high-fructose or high-glucose diets. Rats were fed a 65 % (w/w) glucose diet or a 65 % (w/w) fructose diet for 12 days. Serum levels of triglycerides, total cholesterol, and VLDL+LDL-cholesterol, hepatic levels of triglycerides and cholesterol, and ACAT2 expression at the gene and protein levels were significantly higher in the fructose diet group compared to the glucose diet group. The hepatic levels of Abcg5/8 were lower in the fructose group than in the glucose group. Serum high-density lipoprotein (HDL)-cholesterol and hepatic expression levels of Hmgcr, Ldlr, Acat1, Mttp, Apob, and Cyp7a1 did not differ significantly between groups. These findings suggest that high-fructose diet-induced hypertriglyceridemia is associated with increased hepatic ACAT2 expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».