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Enregistrement W2982186404 · doi:10.17826/cumj.562774

Gonartrozlu hastalarda fonksiyonel yetersizliğin yaşam kalitesine etkisi

2019· article· tr· W2982186404 sur OpenAlexfundaboutno aff
Emel Yılmaz, Hülya Kızıl Toğaç

Notice bibliographique

RevueÇukurova medical journal (Online)/Çukurova medical journal · 2019
Typearticle
Languetr
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineWOMACGynecologyOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amaç: Araştırma gonartroz tanısı alan hastalarda fonksiyonel yetersizliğin yaşam kalitesine etkisini saptamak amacıyla yapıldı. Gereç ve Yöntem: Tanımlayıcı ve kesitsel türdeki bu araştırma Kasım 2016- Eylül 2017 tarihleri arasında yürütüldü. Araştırmaya Türkiye'nin batı bölgesindeki bir üniversite ve bir devlet hastanesinin ortopedi kliniklerine başvuran 173 hasta dahil edildi. Araştırmanın verileri kişisel bilgi formu, Visual Analog Skala (VAS), Western Ontario ve McMaster Üniversitesi Osteoartrit indeksi (WOMAC) ve SF-36 yaşam kalitesi ölçeği kullanılarak toplandı. Bulgular: Araştırmaya katılan hastaların yaş ortalaması 62.17±9.14 yıl, %82.7'si kadın, %66.5'i obezdir. Katılımcıların %74.0’ının beden kuvveti gerektiren işlerde çalıştığı, %24.9’unun düzenli egzersiz yaptığı ve %89.6’sının günlük yaşam aktivitelerinde zorlandığı saptandı. Ölçeklerden alınan puan ortalamaları sırası ile; VAS: 7.47±1.77, SF-36 fiziksel özet skor 26.23±5.94 ve mental özet skor 42.81±6.84, WOMAC-ağrı: 13.28±3.69, WOMAC-tutukluk: 3.61±1.99, WOMAC-fonksiyonel yetersizlik: 42.65±10.27 ve WOMAC-toplam puan 62.02±14.91 olarak bulundu. WOMAC toplam puanının fiziksel özet skoru (ß=-0.251) ve mental özet skoru (ß=-0.138) negatif düzeyde etkilediği belirlendi.Sonuç: Araştırma sonucunda gonartrozlu hastalarda fonksiyonel yetersizliğin yaşam kalitesini olumsuz yönde etkilediği saptandı. Fonksiyonel yetersizliği azaltmak ve yaşam kalitesini arttırmak için hemşirelerin kilo yönetimi, düzenli egzersiz ve yaşam tarzı değişiklikleri gibi tüm konularda hastalara eğitim yapması önerilmektedir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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