Gonartrozlu hastalarda fonksiyonel yetersizliğin yaşam kalitesine etkisi
Bibliographic record
Abstract
Amaç: Araştırma gonartroz tanısı alan hastalarda fonksiyonel yetersizliğin yaşam kalitesine etkisini saptamak amacıyla yapıldı. Gereç ve Yöntem: Tanımlayıcı ve kesitsel türdeki bu araştırma Kasım 2016- Eylül 2017 tarihleri arasında yürütüldü. Araştırmaya Türkiye'nin batı bölgesindeki bir üniversite ve bir devlet hastanesinin ortopedi kliniklerine başvuran 173 hasta dahil edildi. Araştırmanın verileri kişisel bilgi formu, Visual Analog Skala (VAS), Western Ontario ve McMaster Üniversitesi Osteoartrit indeksi (WOMAC) ve SF-36 yaşam kalitesi ölçeği kullanılarak toplandı. Bulgular: Araştırmaya katılan hastaların yaş ortalaması 62.17±9.14 yıl, %82.7'si kadın, %66.5'i obezdir. Katılımcıların %74.0’ının beden kuvveti gerektiren işlerde çalıştığı, %24.9’unun düzenli egzersiz yaptığı ve %89.6’sının günlük yaşam aktivitelerinde zorlandığı saptandı. Ölçeklerden alınan puan ortalamaları sırası ile; VAS: 7.47±1.77, SF-36 fiziksel özet skor 26.23±5.94 ve mental özet skor 42.81±6.84, WOMAC-ağrı: 13.28±3.69, WOMAC-tutukluk: 3.61±1.99, WOMAC-fonksiyonel yetersizlik: 42.65±10.27 ve WOMAC-toplam puan 62.02±14.91 olarak bulundu. WOMAC toplam puanının fiziksel özet skoru (ß=-0.251) ve mental özet skoru (ß=-0.138) negatif düzeyde etkilediği belirlendi.Sonuç: Araştırma sonucunda gonartrozlu hastalarda fonksiyonel yetersizliğin yaşam kalitesini olumsuz yönde etkilediği saptandı. Fonksiyonel yetersizliği azaltmak ve yaşam kalitesini arttırmak için hemşirelerin kilo yönetimi, düzenli egzersiz ve yaşam tarzı değişiklikleri gibi tüm konularda hastalara eğitim yapması önerilmektedir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.035 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".