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Enregistrement W2982222837 · doi:10.14393/sn-v31-2019-46344

Caracterização geotécnica e geoambiental da bacia do Córrego São Pedro- Uberlândia/MG: contribuição para elaboração do plano de drenagem urbana

2019· article· pt· W2982222837 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Clara Mendes Caixeta, Vanderlei de Oliveira Ferreira, Luiz Nishiyama

Notice bibliographique

RevueSociedade & natureza · 2019
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGeography and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesGeomorphologyGeologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the results of a research aimed at geotechnically and geoenvironmentally characterizing the São Pedro stream basin, located in Uberlândia/MG - Brazil, from the physical environment’s attributes and properties, with a view to using land as a means of rainfall infiltration. The used methodology focuses on analytical mapping and generating cartographic documents that are individually elaborated and analyzed. Besides that, the characterization of unconsolidated materials (in situ and in laboratory) and coefficient of permeability (k) tests (in situ with a Guelph permeameter) were performed. With this data at hands, a quali-quantitative analysis of the physical environment’s features was made through the study of its attributes and their representation in maps. Variables related to infiltration and runoff processes were privileged. For the area of the São Pedro stream basin, values of k varying between 10-4 and 10-5 cm/s were found. The adequacy-to-infiltration map showed the areas next to the streams and in the stream’s mouth as non-adequate or slightly-adequate. On the other hand, the areas close to the drainage divides of the basin showed to be highly-adequate. The center of the basin and the region between the Jataí and the Lagoinha streams are also highly-adequate to infiltration. These areas with higher adequacy are appropriate to the implementation of structural and non-structural measures that seek to reduce flood risks. Thus, we hope to contribute to urban planning in this study area through these geoenvironmental maps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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