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Enregistrement W2982240560 · doi:10.1097/01.ee9.0000608172.33912.a5

Artificial light at night (ALAN), blue light spectrum exposure and colorectal cancer risk in Spain (MCC-Spain study)

2019· article· en· W2982240560 sur OpenAlexaff
Ariadna García-Saenz, Sánchez de Miguel A, Arroba Espinosa, Anyela Andrea Medina Valentin, Laura Costas, Gemma Castaño‐Vinyals, Víctor Moreno, Marina Pollán, Martin Aubé, Manolis Kogevinas

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Epidemiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueImpact of Light on Environment and Health
Établissements canadiensCégep de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioConfidence intervalLight pollutionColorectal cancerProstate cancerDemographyConfoundingBreast cancerCancerInternal medicineOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS 782: Health effects of emf, radiation and light, Johan Friso Foyer, Floor 1, August 28, 2019, 3:00 PM - 4:30 PM Background/Aim. Night shift work, exposure to artificial light-at-night (ALAN) and the consequent circadian disruption may increase the risk of breast and prostate cancer. Recent studies have also identified increased risk of colorectal cancer among night shift workers. We have previously shown that exposure to blue light spectrum was associated with an increased risk for breast and prostate cancer. We evaluated the association of exposure to ALAN during sleeping time, focusing on blue light spectrum, with colorectal cancer among subjects who had never worked at night in a general population case-control study in Spain (MCC-Spain). Methods. We examined information on 528 incident histologically confirmed colorectal cancer cases and 960 controls from Barcelona and Madrid, 2007-2013. Outdoor-ALAN, based on images from the International Space Station (Earth Science and Remote Sensing Unit, NASA Johnson Space Centre https://eol.jsc.nasa.gov) including data on remotely sensed upward light intensity and blue light spectrum, was assigned to participants’ geocoded longest residence (average >30 yrs). We calculated the melatonin suppression index (MSI) for each pixel of the image that estimates the percentage of outdoor blue light spectrum exposure. We derived odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) from logistic regression models adjusting for potential confounders. Results. Exposure to blue light spectrum was positively associated with colorectal cancer (OR=1.89; 95%CI: 1.4-2.6; highest vs. lowest tertile) adjusting for area, age, sex and education. ORs were similar when further adjusting for area socioeconomic status, sleep, smoking, diet and cancer family history. ORs were slightly higher for colon as compared to rectal cancer and were similar when including ever night-shift workers. Outdoor visual light (full spectrum) was inversely associated with colorectal cancer (OR = 0.58, 95%CI: 0.4-0.8). Conclusions. Outdoor blue enriched light spectrum, an increasingly prevalent exposure in recent years, may be associated with colorectal cancer risk in the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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