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Enregistrement W2982257776 · doi:10.1016/j.prrv.2019.10.002

Cerebral oxygenation in children with sleep-disordered breathing

2019· review· en· W2982257776 sur OpenAlexaff
Laurence Tabone, Sonia Khirani, Alessandro Amaddeo, Guillaume Émériaud, Brigitte Fauroux

Notice bibliographique

RevuePaediatric Respiratory Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveMedicineOxygenationPathophysiologyBreathingSleep (system call)CardiologyAnesthesiaInternal medicineCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep-disordered breathing (SDB) is associated with neurocognitive and behavioral dysfunction, and structural brain abnormalities. Near infrared spectroscopy allows a continuous and non-invasive monitoring of brain tissue oxygenation, giving insight in some pathophysiological mechanisms potentially associated with SDB-related neurocognitive dysfunction. The present review summarizes the finding of studies describing brain tissue oxygenation in adults and children with SDB. Contrary to adults, mean nocturnal tissue oxygenation index (TOI) during sleep does not seem to be different in children with SDB as compared to healthy controls. During respiratory events such as apnoeas and hypopnoeas, the decrease in TOI precedes the peripheral, systemic desaturation. The decrease in TOI has been shown to be greater during apnoeas as compared to hypopnoeas, during rapid-eye movement sleep as compared to other sleep stages, in younger children as compared to their older counterparts, and in those with a high apnoea-hypopnoea index as compared with a low apnoea-hypopnoea index. Studies analyzing the association between repetitive changes in TOI and neurocognitive and behavioral dysfunction may help to decipher the pathophysiology of neurocognitive dysfunction associated with SDB in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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