Performance investigation of ground source heat exchanger with desiccant-based hybrid cooling system in humid climate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A desiccant-based hybrid cooling is among the most cost-effective air conditioning systems. The main purpose of this paper is the assessment of the potential of ground-assisted direct evaporative cooler together with a desiccant evaporative cooling cycle integrated with a ground source renewable energy for the pre-cooler process. Simulation results obtained using the TRNSYS software are compared with experimental data. The simulation of the mentioned systems are conducted in Bari (south of Italy), Palermo (south of Italy) and Ramsar (north of Iran) for the humid-mild climate of July. Assuming the low regeneration temperature (Treg) for the desiccant wheel is one of the highlights of this paper. Utilizing ground source heat exchanger (GSHE) will result in increase of the system potential in providing thermal comfort. The average thermal comfort achieves in Bari, Palermo and Ramsar in 95.72%, 93.94% and 93.15% of the time from 6 AM to 6 PM in July with utilizing the combination of GSHE and desiccant cooling system. The COP of this cycle is highly dependent on the Treg, and varies in the range of 0.35-0.53, 0.34-0.6 and 0.34-0.52 for the maximum Treg of 50 °C in Bari, Palermo and Ramsar, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».