1143. Measuring Up! Benchmarking Antimicrobial Use in Canadian Children’s Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Inappropriate antimicrobial use (AU) is recognized as a leading cause of antimicrobial resistance. However, quantifying AU in hospitals is challenging due to variability in information systems. Point prevalence surveys (PPS) provide a means to quantify AU in a cross-sectional manner within and between institutions. The aim of the study was to describe and compare the prescription patterns of AU across pediatric hospitals in Canada using PPS. Methods Two PPS (November 2018 and February 2019) were conducted at each of the 15 Canadian pediatric hospitals. For each PPS, AU data were collected for all inpatients ≤ 18 years (excluded mental health and birthing units) on the survey date. Data, including admitting diagnosis, age, comorbidities, Infectious Diseases consult, admitting service, documented pathogen(s), and antimicrobial(s) prescribed, was collected and entered into a RedCap database. Results In total, we surveyed 3826 patient-days. The mean proportion of children receiving at least one antimicrobial was 35.2% [range 25.1% to 42.9%]. Of the 1951 antimicrobials prescribed, the most common were third-generation cephalosporins [3GC] (16%; 321), aminopenicillins (15%; 297), TMP-SMX (11%; 207), piperacillin–tazobactam (10%; 193) and first-generation cephalosporins (9%; 181). Overall, the frequency of carbapenems, quinolones and vancomycin use was 4% (79), 3% (65) and 8% (151), respectively. Of the antimicrobials used for targeted or empiric therapy (n = 1541), 373 (24.2%) were for pneumonia, 278 (18%) for intra-abdominal infections and 251 (16.3%) for fever without a source. For the treatment of community-acquired pneumonia (CAP) (n = 178), aminopenicillins and 3GC use was 31% and 37%, respectively. Conclusion Our study used a standardized approach to assess AU to obtain benchmarking data for Canadian pediatric hospitals. About one-third of children hospitalized in Canadian pediatric hospitals are prescribed at least one antimicrobial. Of patients on treatment for CAP, only 31% were prescribed aminopenicillins. More detailed analysis of the rationale for AU, and assessment of appropriateness is required to fully understand antimicrobial prescribing practices in pediatric hospitals and develop stewardship initiatives. Disclosures All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».