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Enregistrement W2982268990 · doi:10.4095/288043

Light-weight coring in permafrost at GSC - current activities

2011· report· en· W2982268990 sur OpenAlexaff
W E Sladen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoringPermafrostCurrent (fluid)GeologyPhysical geographyGeographyOceanographyEngineeringDrilling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Light-weight coring techniques used by the GSC in recent years include coring with a modified Cold Regions Research and Engineering Laboratory (CRREL) barrel and a diamond impregnated bit barrel. The modified CRREL barrel is a hollow mild steel barrel with welded double helix flight configuration. The removable shoe has replaceable tungsten carbide teeth which do the cutting. Attached to a power head, the CRREL barrel can retrieve a high-quality, continuous core in snow, ice, and fine-grained organic and mineral soils. The disadvantage of the CRREL barrel is that is does not work well in stony ground, unfrozen soils or soils with a significant unfrozen water content. In addition, the drilling process can be slow due to insufficient storage for the cuttings on the outside of the barrel limiting the length of core recoverable in a single run. A second method used by the GSC is diamond drilling, which uses a core barrel with a diamond impregnated carbide bit. Also attached to a power head, this method can cut through fine-grained soil with ice, sand, gravel, and boulders up to 20 cm in diameter. This off the shelf equipment produces a high quality continuous core. The disadvantages are that in pure ice the core tends to break into smaller segments, slowing drilling, and in warmer permafrost conditions (-2 to 0ºC) the core tends to disintegrate due to the uncemented material and frictional heat. Both methods are applicable in a wide range of terrain types, they are light-weight and easily transportable by snow machine, ATV trailer and helicopter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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