Histone H3K27me3 demethylases regulate human Th17 cell development and effector functions by impacting on metabolism
Notice bibliographique
Résumé
T helper (Th) cells are CD4+ effector T cells that play an instrumental role in immunity by shaping the inflammatory cytokine environment in a variety of physiological and pathological situations. Using a combined chemico-genetic approach we identify histone H3K27 demethylases KDM6A and KDM6B as central regulators of human Th subsets. The prototypic KDM6 inhibitor GSK-J4 increases genome-wide levels of the repressive H3K27me3 chromatin mark and leads to suppression of the key transcription factor RORγt during Th17 differentiation, whereas in mature Th17 cells an altered transcriptional program leads to a profound metabolic reprogramming with concomitant suppression of IL-17 cytokine levels and reduced proliferation. Single cell analysis reveals a specific shift from highly inflammatory cell subsets towards a resting state upon demethylase inhibition. The root cause of the observed anti-inflammatory phenotype in stimulated Th17 cells is reduced expression of key metabolic transcription factors, such as PPRC1 and c-myc. Overall, this leads to reduced mitochondrial biogenesis resulting in a metabolic switch with concomitant anti-inflammatory effects. These data are consistent with an opposing effect of GSK-J4 on Th17 T-cell differentiation pathways directly related to proliferation and effector cytokine profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».