Nanotopography-based lymphatic delivery for improved anti-tumor responses to checkpoint blockade immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Cytotoxic T-lymphocyte-associated antigen 4 (CTLA-4) is a co-inhibitory checkpoint receptor that is expressed by nave T-cells in lymph nodes (LNs) to inhibit activation against "self" antigens (Ags). In cancer, anti-CTLA-4 blocks inhibitory action, enabling robust activation of T-cells against tumor Ags presented in tumor draining LNs (TDLNs). However, anti-CTLA-4 is administered intravenously with limited exposure within TDLNs and immune related adverse events (irAEs) are associated with over-stimulation of the immune system. Methods: Herein, we first deliver anti-CTLA-4 in an orthotopic mammary carcinoma murine model using a nanotopographical microneedle-array device to compare its anti-tumor response to that from systemic administration. Additionally, to demonstrate the feasibility of lymphatic delivery in humans using the device, we use near-infrared fluorescence imaging to image delivery of ICG to LNs. Results: Our data show that lymphatic infusion results in more effective tumor growth inhibition, arrest of metastases, increased tumor infiltrating lymphocytes and complete responses when compared to conventional systemic administration. In clinical studies, we demonstrate for the first time that nanotopographic infusion can deliver ICG through the lymphatics directly to the axilla and inguinal LNs of healthy human volunteers. Conclusion: Taken together, these results suggest that regional delivery using a nanotopography-based microneedle array could revolutionize checkpoint blockade immunotherapy by reducing systemic drug exposure and maximizing drug delivery to TDLNs where tumor Ags present. Future work is needed to determine whether lymphatic delivery of anti-CTLA-4 can alleviate irAEs that occur with systemic dosing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».