Nanotopography-based lymphatic delivery for improved anti-tumor responses to checkpoint blockade immunotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Cytotoxic T-lymphocyte-associated antigen 4 (CTLA-4) is a co-inhibitory checkpoint receptor that is expressed by nave T-cells in lymph nodes (LNs) to inhibit activation against "self" antigens (Ags). In cancer, anti-CTLA-4 blocks inhibitory action, enabling robust activation of T-cells against tumor Ags presented in tumor draining LNs (TDLNs). However, anti-CTLA-4 is administered intravenously with limited exposure within TDLNs and immune related adverse events (irAEs) are associated with over-stimulation of the immune system. Methods: Herein, we first deliver anti-CTLA-4 in an orthotopic mammary carcinoma murine model using a nanotopographical microneedle-array device to compare its anti-tumor response to that from systemic administration. Additionally, to demonstrate the feasibility of lymphatic delivery in humans using the device, we use near-infrared fluorescence imaging to image delivery of ICG to LNs. Results: Our data show that lymphatic infusion results in more effective tumor growth inhibition, arrest of metastases, increased tumor infiltrating lymphocytes and complete responses when compared to conventional systemic administration. In clinical studies, we demonstrate for the first time that nanotopographic infusion can deliver ICG through the lymphatics directly to the axilla and inguinal LNs of healthy human volunteers. Conclusion: Taken together, these results suggest that regional delivery using a nanotopography-based microneedle array could revolutionize checkpoint blockade immunotherapy by reducing systemic drug exposure and maximizing drug delivery to TDLNs where tumor Ags present. Future work is needed to determine whether lymphatic delivery of anti-CTLA-4 can alleviate irAEs that occur with systemic dosing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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