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Enregistrement W2982327556 · doi:10.1039/c9ra05950d

Upconversion luminescence in sub-10 nm β-NaGdF<sub>4</sub>:Yb<sup>3+</sup>,Er<sup>3+</sup> nanoparticles: an improved synthesis in anhydrous ionic liquids

2019· article· en· W2982327556 sur OpenAlexaff
Gabriella Tessitore, Anja‐Verena Mudring, Karl W. Krämer

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesMicroscopy Imaging Center, University of BernEuropean CommissionUniversity of Bern
Mots-clésAnhydrousLuminescenceNanoparticleMaterials sciencePhoton upconversionIonic liquidIonic bondingAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryChemistryNanotechnologyIonOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ions are excited by energy transfer upconversion and show the typical green and red emission bands. The UC luminescence intensity was optimized with respect to reactant concentrations, solvents, and reaction temperature and time. The strongest UC emission was achieved for sub-20 nm core-shell nanoparticles which were obtained in the ionic liquid diallyldimethylammonium bis(trifluoromethanesulfonyl)amide from a two-step synthesis without intermediate separation. Strictly anhydrous reaction conditions, a high fluoride/rare earth ion ratio, and a core-shell structure are important parameters to obtain highly luminescent nanoparticles. These conditions reduce non-radiative losses due to defects and high energy acceptor modes of surface ligands. A low power excitation of the core-shell particles by 70 mW at 970 nm results in an impressive UC emission intensity of 0.12% compared to the bulk sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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