Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
At a northern bleached softwood kraft (NBSK) mill in western Canada, poor settling green liquor dregs caused high non-process element levels in lime mud and white liquor pressure filter plugging. Dregs samples were collected during poor settling and normal settling conditions. Samples were examined by qualitative analysis, elemental analysis, quantitative X-ray diffraction (XRD) analysis, Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, and scanning electron microscope/energy dispersion X-ray (SEM/EDX) spectroscopy. Poor settling dregs were caused by an inorganic gelatinous material. The inorganic gel was determined to be an amorphous magnesium silicate compound of approximate composition Mg2(Si1-xAlx)O4, with a molar ratio of silicon to aluminum of approximately 5:1. The density of the inorganic gel was only slightly higher than the green liquor, causing it to settle very slowly. When calcite particles were trapped by the gel, the average density increased, which increased the settling rate. The inorganic gel was present during normal settling, but contained more aluminum (silicon to aluminum ratio of approximately 2:1). During normal settling, the gel was more dense and contained more trapped particles of calcite.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle