Bacterial microbiome associated with the rhizosphere and root interior of crops in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Rhizosphere and root associated bacteria are key components of plant microbiomes and influence crop production. In sustainable agriculture, it is important to investigate bacteria diversity in various plant species and how edaphic factors influence the bacterial microbiome. In this study, we used high-throughput sequencing to assess bacterial communities associated with the rhizosphere and root interior of canola, wheat, field pea, and lentil grown at four locations in Saskatchewan, Canada. Rhizosphere bacteria communities exhibited distinct profiles among crops and sampling locations. However, each crop was associated with distinct root endophytic bacterial communities, suggesting that crop species may influence the selection of root bacterial microbiome. Proteobacteria, Actinobacteria, and Bacteroidetes were the dominant phyla in the root interior, whereas Gemmatimonadetes, Firmicutes, and Acidobacteria were prevalent in the rhizosphere soil. Pseudomonas and Stenotrophomonas were predominant in the rhizosphere and root interior, whereas Acinetobacter, Arthrobacter, Rhizobium, Streptomyces, Variovorax, and Xanthomonas were dominant in the root interior of all crops. The relative abundance of specific bacterial groups in the rhizosphere correlated with soil pH and silt and organic matter contents; however, there was no correlation between root endophytes and analyzed soil properties. These results suggest that the root microbiome may be modulated by plant factors rather than soil characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».