Understanding Australian Academic Authors in the Humanities and Social Sciences Their Publishing Experiences, Values, and Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Publishers of academic books in Australia have evolved in response to the crisis in scholarly publishing by adapting to the opportunities afforded by digital technologies for faster, cheaper, and more dynamic publishing approaches. Academic authors are at the core of the scholarly publishing landscape, so publishers need to understand their motives and needs. This paper examines data from a survey of academic authors in the humanities and social sciences (HSS) in Australia. Our aim for the survey was to understand the publishing experiences, behaviours, and perceptions of these authors. We discovered their expectations for publishers are high. They want fast turnaround, high-quality editing and production values, and cheaper books, which run up against three principal constraints for all scholarly publishers: quality, time, and cost. The prestige and reputation of a publisher are critical, and authors are primarily interested in traditional success measures of academic performance. Societal impact or engagement with research end-users was seen as less important. The findings of this project highlight a number of contradictions and tensions within the scholarly publishing landscape, and they have tangible implications for practices in HSS for authors and publishers, as well as for grant funders and university administrators who adopt policies and assign criteria for research evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,317 | 0,153 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».