Notice bibliographique
Résumé
There is a prevalent myth, even in scholarly literature, that peer review was born, fully formed, with the advent of the first scientific journals in the seventeenth century. Recent work has shown this to be false. Many of the practices we call peer review are much newer—as new as the second half of the twentieth century. Some essential elements of peer review, however, are much older than the seventeenth century—a fact that has been neglected, both by those who have propagated the myth and also by those who have more recently sought to dispel it. This paper provides three examples of scholarly review from history. The first is an example of editorial review in ancient Rome. The second is an example of post-publication peer review involving scholia, beginning in the fourth century. The third is an example of pre-publication review by censors in the sixteenth to eighteenth centuries. I join with those authors who seek to bust the myth about the origins of scholarly review but do so by extending their work in the opposite direction chronologically. What we now give the name peer review is really a group of things that has evolved over time. If we want to learn from the history of scholarly review, then we should take a broader and longer view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,274 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,042 |
| Communication savante | 0,047 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».