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Enregistrement W2982390050 · doi:10.5539/jmr.v11n6p14

Some Series and Mathematic Constants Arising in Radioactive Decay

2019· article· en· W2982390050 sur OpenAlexvenueno aff
Xun Yu Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematics Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStatistical Mechanics and Entropy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSeries (stratigraphy)MathematicsHalf-lifeIsotopeRadiogenic nuclideConvergent seriesRadioactive decayConstant (computer programming)Pure mathematicsMathematical analysisPhysicsNuclear physicsPower series

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we show the construction of 32 infinite series based on the law of decay of radioactive isotopes, which indicates that a radioactive parent isotope is reduced by 1/2 and 1/e of its initial value during each half-life and mean life, respectively. We found that the ratios among the values of the radioactive parent isotope and the radiogenic daughter isotope for each half-life’s and mean life’s decay can be used to construct 16 half-life related (or 2-related) and 16 mean life related (or e-related) infinite series. There are 8 divergent series, 4 previously known convergent series and 2 series converging to the Erdös-Borwein constant. The remaining 18 series are found to converge to 18 mathematical constants and the divergent and alternating mean life related series leads to another 2 mathematical constants. A few interesting mathematical relations exist among these convergent series and 5 sequences are also attained from the convergent half-life related series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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