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Enregistrement W2982401081 · doi:10.1080/13510347.2019.1679772

How an Islamist party managed to legitimate its authoritarianization in the eyes of the secularist opposition: the case of Turkey

2019· article· en· W2982401081 sur OpenAlexaff
İhsan Yılmaz, Efe Çaman, Galib Bashirov

Notice bibliographique

RevueDemocratization · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTurkey's Politics and Society
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpposition (politics)AuthoritarianismLegitimationPolitical economyPoliticsDemocracyPolitical scienceLawRestructuringPopulismSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since at least 2011, Turkey has undergone a dual process of democratic backsliding amid the emergence of a new, authoritarian regime under the leadership of Recep Tayyip Erdoğan. An interesting component of this process of authoritarian turn has been the lack of serious opposition on the part of the opposition parties CHP and IYIP parties to the growing political repression, curtailment of civil liberties and growing consolidation of power in the hands of Erdoğan. In this article, we deal with a major puzzle that emerged in Turkey's politics: how did the AKP regime legitimize its authoritarian transformation of the political system in Turkey in the eyes of CHP and IYIP, despite these parties’ political opposition to the AKP regime and its Islamist agenda? In answering this question, we make use of a causal theory that predicted the intensified use of legitimation claims on the part of the incumbent regimes during authoritarian restructuring. Combining the works of several scholars, we utilize the concept of “missions,” along with ideational narratives, performance objectives and six claims of legitimation to explain how the AKP managed to legitimize its authoritarian grip and regime change even in the eyes of the main opposition parties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,016
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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