How an Islamist party managed to legitimate its authoritarianization in the eyes of the secularist opposition: the case of Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Since at least 2011, Turkey has undergone a dual process of democratic backsliding amid the emergence of a new, authoritarian regime under the leadership of Recep Tayyip Erdoğan. An interesting component of this process of authoritarian turn has been the lack of serious opposition on the part of the opposition parties CHP and IYIP parties to the growing political repression, curtailment of civil liberties and growing consolidation of power in the hands of Erdoğan. In this article, we deal with a major puzzle that emerged in Turkey's politics: how did the AKP regime legitimize its authoritarian transformation of the political system in Turkey in the eyes of CHP and IYIP, despite these parties’ political opposition to the AKP regime and its Islamist agenda? In answering this question, we make use of a causal theory that predicted the intensified use of legitimation claims on the part of the incumbent regimes during authoritarian restructuring. Combining the works of several scholars, we utilize the concept of “missions,” along with ideational narratives, performance objectives and six claims of legitimation to explain how the AKP managed to legitimize its authoritarian grip and regime change even in the eyes of the main opposition parties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».