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Enregistrement W2982410758 · doi:10.1109/wcnc.2019.8885517

Energy-Efficient Resource Allocation for UAV-Enabled Wireless Powered Communications

2019· article· en· W2982410758 sur OpenAlex
Saif Najmeddin, Ali Bayat, Sonia Aı̈ssa, Sofiène Tahar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUAV Applications and Optimization
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceEfficient energy useWirelessResource allocationPath lossTelecommunications linkTransmission (telecommunications)Resource management (computing)Energy (signal processing)Power (physics)Computer networkReal-time computingEngineeringElectrical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the energy efficiency optimization in a wireless communication network where devices are wirelessly powered via unmanned aerial vehicle (UAV) to enable uplink data transmission. First, the path loss of the air-to-ground channels is minimized by optimizing the position of the UAV depending on the ground nodes' service demands. Then, using the optimized positioning and a closed-form expression for the energy efficiency, a resource allocation aiming at maximizing the energy efficiency is developed. To this end, two algorithms are proposed, using Lagrangian optimization and gradient decent methods. Numerical results and comparisons are provided. In particular, the results show an enhancement in energy efficiency and reduced wireless power charging time when the ground nodes' demands are taken into consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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