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Enregistrement W2982432702 · doi:10.1088/1757-899x/652/1/012028

Effect of freeze-thaw cycling on fatigue behaviour in concrete

2019· article· en· W2982432702 sur OpenAlexaff
Andrew J. Boyd, Andrea Leone

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire effects on concrete materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltimate tensile strengthMaterials scienceCrackingComposite materialCyclingTemperature cyclingTension (geology)Thermal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Freeze-thaw damage is a deterioration mechanism caused when saturated concrete is exposed to temperature variations that cycle above and below its freezing point. The expansion of water in the concrete pore space due to freezing can lead to internal pressures that induce cracking, thus expediting the deterioration process through freeze-thaw cycles. The purpose of this investigation was is to evaluate the effect of freeze-thaw deterioration on the tensile fatigue life of air-entrained concrete at early stages of deterioration. Concrete cylinders were prepared with 0.45 and 0.65 water to cement ratios (W/C), then cured for 28 days before being subjected to the freeze-thaw cycling. After 0, 25 and 50 freeze-thaw cycles, the pressure tension (PT) test was used to induce tensile fatigue loading cycles until failure. The PT was capable of determining the decrease in fatigue life, represented as the number of cycles to failure, of the concretes when subjected to pure cyclical tensile loading after having first been exposed to freezing and thawing cycles. The results indicated that even though the ultimate static tensile strength of the specimens did not vary significantly due to the freeze-thaw cycles, the residual fatigue properties were degraded. UPV monitoring was able to determine the increase in internal damage, as the UPV of the specimens decreased with continued freeze-thaw cycling. It was shown that freeze-thaw deterioration reduces the ability of concrete to withstand cyclic loading, even at early stages prior to a decrease in static tensile strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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