Influence of grass roots on shear strength of pyroclastic soils
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the effects of indigenous vegetation on the shear strength of loose pyroclastic soils of the Campania region (southern Italy); these soils are frequently affected by shallow landslides 1–2 m deep that experience static liquefaction during the post-failure stage. Perennial graminae grasses were seeded in a one-dimensional column 2 m high and filled by pyroclastic soils, allowing the root to grow under atmospheric conditions. A noninvasive sampling procedure was adopted to take the vegetated soil samples, in which the roots were in their natural geometrical distribution. For each rooted sample, the root biomass, RM, was measured and the root volume density, RVD, was calculated. Isotropic consolidated triaxial tests in both drained and undrained conditions were performed on the rooted specimens, as well as on bare specimens as a control. The obtained results showed that the roots generally provided an increment to the soil strength. In drained conditions a reduction in the volumetric deformation was observed, which, under undrained conditions, was reflected in a general reduction of the excess pore-water pressures with a possible inhibition of the static liquefaction occurrence. This study highlights the potential role of grass roots as bio-engineering practice for stabilizing shallow covers of pyroclastic soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».