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Enregistrement W2982561040 · doi:10.2147/cmar.s213051

<p>Population-Based Analysis Of The Use Of Radium-223 For Bone-Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer In Ontario, And Of Factors Associated With Treatment Completion And Outcome</p>

2019· article· en· W2982561040 sur OpenAlexafffundabout
Sierra Cheng, Vanessa Sarah Arciero, Hanan Goldberg, Camilla Tajzler, Aileen Manganaro, Natascha Kozlowski, Leigha Rowbottom, Rachel McDonald, Ronald Chow, Gaurav Vasisht, Sharon Shaji, Emily C L Wong, Michele Petrovic, Liying Zhang, Cameron Phillips, Paweł Zalewski, Anil Kapoor, Neil Fleshner, Edward Chow, Urban Emmenegger

Notice bibliographique

RevueCancer Management and Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensRegional Municipality of DurhamPrincess Margaret Cancer CentreJuravinski Cancer CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesSanofi GenzymeBayer CanadaAstellas PharmaEndocyteBavarian NordicSanofiExelixisGenentechAstraZenecaAmgen
Mots-clésMedicineProstate cancerDiscontinuationEnzalutamideRadium-223Proportional hazards modelInternal medicineCohortHazard ratioDocetaxelProstate-specific antigenAbiraterone acetateOncologyPopulationCancerAndrogen deprivation therapyBone metastasisConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Radium-223 (Ra223) prolongs the survival and improves the quality of life of men with metastatic, castration-resistant prostate cancer (mCRPC) to bones. However, compared to other mCRPC therapies, using Ra223 comes with its unique challenges. Hence, we aimed to identify Ra223 utilization patterns under real-world conditions, as well as factors predicting treatment completion and outcome. METHODS: In this retrospective chart analysis, 198 mCRPC patients were identified that had received Ra223 outside of clinical trials or access programs from January 2015 to October 2016 at four cancer centres in Ontario. The main outcomes studied were Ra223 completion rate, reasons for early treatment discontinuation, overall survival, and survival differences in patients completing Ra223 therapy versus patients receiving <6 cycles of Ra223. In addition, patient and disease characteristics were analysed to identify predictors of treatment completion and survival. RESULTS: In this cohort of patients mostly pretreated with abiraterone and/or enzalutamide (92.4%), almost half of which had also received docetaxel (48.5%), the Ra223 completion rate was 46.5%, and the actuarial median survival was 13.3 months. The main reason for early Ra223 discontinuation was disease progression, and Ra223 non-completion was associated with poorer outcome (median survival 8.1 months [6.0-12.2] versus 18.7 months [15.3-22.3] in men completing Ra223, p<0.0001). Lymph node metastases and a high baseline prostate-specific antigen (PSA) were independent predictors of early treatment discontinuation. Multivariable Cox proportional hazards models revealed early Ra223 discontinuation, baseline anemia, high PSA, prior skeletal-related events, visceral metastases, and being referred to another centre for Ra223 therapy as predictors of worse outcome. CONCLUSION: Despite a lower completion rate than observed under clinical trial conditions, the real-world results achieved with Ra223 are encouraging. If prospectively validated, predictive patient and disease characteristics identified in our cohort might become instrumental to identify mCRPC patients likely to complete and to most benefit from Ra223 therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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