Design and Performance Analysis of Pads for Dynamic Wireless Charging of EVs using the Finite Element Method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increasing problems of air pollution caused by petrol-fueled vehicles had a positive impact on the expanded use and acceptance of the electric vehicles (EVs). Currently, both academic and institutional researchers are conducting studies to explore alternative methods of charging vehicles in a fast, reliable, and safe way that would compensate for the drawbacks of the otherwise beneficial and sustainable EVs. The wireless power transfer (WPT) systems are now offered as a possible option. Another option is the dynamic wireless charging (DWC) system, which is considered the best application of a WPT system by many practitioners and researchers because it enables vehicles to increase their driving ranges and decrease their battery sizes, which are the main problems of the EVs. A DWC system is composed of many sub-systems that require different approaches for their design and optimization. The aim of this work is to find the most functional and optimal configuration of magnetic couplers for a DWC system. This was done by performing an investigation of the main magnetic couplers adopted by the system using Ansys® Maxwell as a finite element method software. The results were analyzed in detail to identify the best option. The values of the coupling coefficients have been obtained for every configuration examined. The results disclosed that the best trade-off between performance and economic feasibility is the DD–DDQ pad, which is characterized by the best values of coupling coefficient and misalignment tolerance, without the need for two power converters for each side, as in the DDQ–DDQ configuration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle