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Enregistrement W2982657640 · doi:10.3138/9781487574406

People in the Way The Human Aspects of the Columbia River Project

2023· article· en· W2982657640 sur OpenAlexaboutno aff
James W. Wilson

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyEnvironmental planningEnvironmental ethicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1964 Canada and the United States agreed on a mammoth scheme for the development of the Columbia River. Three large dams were built by the provincially owned BC Hydro Authority, and these dams, by flooding the valleys behind theme, affected the lives of hundreds of people whose houses, farms, villages, and cemeteries were to disappear under water. Essentially this is a book about reality, the reality of the Columbia River project in relation to the people of the Arrow Lakes region. As a unique and readable case study it tries to describe not only what happened as Hydro's many activities and programs came together in the Arrow Lakes, but how and why it all happened. It concentrates on the developmental and people-oriented programs, including those dealing with property, acquisition, compensation, resettlement, and community relations. The book takes an interdisciplinary approach as it pictures the project and its effects as seen by the people of the lakes. Professor Wilson has a unique viewpoint since he was first a participant in the Columbia River project (responsible for the resettlement planning) and later an independent investigator of the project's effects on the displaced people. He was written with humour and compassion, and without jargon, a book that should be read by everyone - planners, politicians, engineers, social scientists, and policy-makers - caught up in any scheme where people are to be displaced from a familiar environment. His message is that we cannot retain our own humanity without respecting the humanity of others. We cannot serve truly humane purposes unless that means we use to carry them out are also humane

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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