Unmanned aircraft systems enable three-dimensional viewshed-based assessment of potential disturbance to nesting raptors by recreational rock climbing
Notice bibliographique
Résumé
Unmanned aircraft systems (UAS) can be safer, less expensive, and less labor intensive than manned aircraft in wildlife conservation programs. Consequently, the use of UAS is increasing, but other than installation of line markers to reduce avian collision with power lines, UAS approaches generally involve passive observations. We wondered if UAS could more actively help guide conservation decision-making, so we used UAS-sourced photographs to create 3D models of cliffs to conduct viewshed-based assessments of potential disturbance to nesting raptors by recreational rock climbing. At Cathedral Spires Park and Clear Creek Canyon Park in Jefferson County, Colo., we collected 4790 photographs from which we constructed 3D models. We identified climbing routes and climbing areas with potential to disturb nesting Peregrine Falcons (Falco peregrinus) and Golden Eagles (Aquila chrysaetos). Our findings were useful in providing Jefferson County Open Space (JCOS) with quantitative data so that informed defensible resource management decisions could be made. This project provides an example of how UAS can be used to actively create products useful in wildlife conservation and management and, given the widespread and increasing popularity of rock climbing globally, likely can be generalized to other areas worldwide where rock climbers and nesting raptors share cliffs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».