On the Role of a Large Shallow Lake (Lake St. Clair, USA‐Canada) in Modulating Phosphorus Loads to Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is often assumed that large shallow water bodies are net sediment nondepositional annually and that if they have nutrient loads from multiple sources, those loads are quickly homogenized before exiting the water bodies. Where this is not the case, it impacts understanding and predicting consequences of nutrient load reductions, both for the water body and for those downstream of it. We applied a three‐dimensional ecological model to a large shallow lake, Lake St. Clair (US/Canada), to quantify the total and dissolved reactive phosphorus (TP and DRP) transport and retention, and construct tributary‐specific relationships between phosphorus load to the lake and the amount of phosphorus that leaves the lake for the three major tributaries. Lake St. Clair is situated between the St. Clair and Detroit rivers, the latter enters Lake Erie. Efforts to reduce Lake Erie's re‐eutrophication requires an understanding of nutrient transport and retention in each of its subwatersheds including those that feed indirectly via Lake St. Clair. We found that over the simulation period, the lake retained a significant portion of TP (17%) and DRP (35%) load and that TP and DRP retention was spatially variable and largely controlled by a combination of lake depth, resuspension, and plankton uptake. Compared to the Clinton and Sydenham rivers, the Thames River contributed a larger proportion of its load to the lake's outflow. However, because the lake's load is dominated by the St. Clair River, 40% reductions of nutrients from those subwatersheds will result in less than a 5% reduction in the load to Lake Erie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».