Effect of fine particles on strength and stiffness of cement treated sand
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Naturally available sands are always found with finer particles of varying sizes and proportions which are generally not accounted for in the geotechnical design of a cemented soil system. This paper explores the behavior of cemented sand with fine particles in smaller proportions. Two types of cements: (1) ordinary portland cement (OPC), (2) calcium sulfoaluminate cement (CSA); three cement contents: 3%, 5%, 7% and four fine (kaolin powder) contents: 0%, 1%, 3%, 5% are considered in this study. The ultrasonic pulse velocity (UPV), shear wave velocity ( $$V_{s}$$ Vs ) and unconfined compressive strength (UCS) are measured to investigate the effects of fine particles on the cemented sand. The results show that fine particles do affect quite significantly the mechanical properties of cement-treated sand, even at negligent proportions. The strength and stiffness increase with fine content in both types of cement. The increase in strength and stiffness with increasing fine contents is attributed to the increased density with kaolin acting as a filler material facilitating more contact points among the particles. The results also show that the effect of fine particles on cemented sand depends not only on their relative volume and mineralogy but also on the type of the binding material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».