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Enregistrement W2983167487 · doi:10.1182/blood-2019-128830

A Reproducible and Simple Method to Generate Red Blood Cells from Human Pluripotent Stem Cells

2019· article· en· W2983167487 sur OpenAlexaff
Marta A. Walasek, Crystal Chau, Christian Barborini, Matthew R. Richardson, Stephen J. Szilvassy, Sharon A. Louis, Terry E. Thomas, Allen Eaves, Albertus W. Wognum

Notice bibliographique

RevueBlood · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensBC Cancer AgencyStemcell Technologies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced pluripotent stem cellHaematopoiesisStem cellCell biologyBiologyEmbryonic stem cellProgenitor cellMatrigelCell cultureCellular differentiationEmbryoid bodyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Erythroid cells generated from human pluripotent stem cells (hPSCs) can potentially offer an unlimited and safe supply of red blood cells (RBCs) for transfusion. Human PSC-derived erythroid cells at various stages of differentiation can also be used to model blood diseases, test new drug candidates, and develop cellular and genetic therapies. Although several protocols for deriving RBCs from hPSCs have been described, these are typically complex, involving multiple culture steps that may include co-culture with feeder cells, and exhibit large variability in erythroid cell yields between hPSC lines and replicate experiments. We have developed a straightforward, serum-free and feeder-free culture method to generate erythroid cells from hPSCs with high yields and high purity. The method has been validated on multiple human embryonic stem (ES) cell lines (H1, H7, H9) and induced pluripotent stem (iPS) cell lines (WLS-1C, STiPS-F016, STiPS-B004). The protocol involves two steps: hematopoietic specification of hPSCs, followed by differentiation of hPSC-derived hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs) into erythroid cells. Lineage specification and differentiation is driven by only three supplements that combine cytokines and other factors to support optimal differentiation efficiency and cell yield across cell lines. In the first step, small hPSC aggregates routinely maintained in feeder-free maintenance medium, are plated onto matrigel-coated microwells, and specification to mesoderm and subsequent hematoendothelial differentiation is induced by addition of successive expansion supplements. This phase promotes extensive hematopoietic progenitor cell generation, with a single hPSC producing on average 142 HSPCs (range: 50 - 360, n = 3 experiments) by day 10 across all six ES and iPS cell lines tested. The average frequency of cells expressing CD43, an embryonic pan-hematopoietic marker, is 92% (range: 85 - 95%), and the frequency of CD34+ cells ranges between 24-55%. In the second, erythroid differentiation step, hPSC-derived HSPCs expand on average 300-fold (range: 80 - 1000) within 10 - 14 days, and the average frequency of GlyA+ cells is 75% (range: 70 - 85%). Cumulatively, this results in the generation of on average 30,000 GlyA+ cells (range: 10,000 - 80,000) per initial hPSC after 20 - 24 days. Further maturation in 7-day cultures containing EPO and human serum resulted in a > 90% pure population of GlyA+ erythroid cells. Notably, no cell loss was observed during the maturation phase, resulting in an average yield of 50,000 GlyA+ cells (range: 10,000 - 220,000) per single initial hPSC on day 31. Differentiated cells were characterized by orthochromatic normoblast morphology and decreased CD71 expression, consistent with erythroid maturation. Erythroid cells generated in this differentiation culture system expressed a mix of 'primitive' and 'definitive' hemoglobin types, but with adult and fetal hemoglobin being expressed at higher levels than embryonic hemoglobin. The observed enucleation rates of hPSC-derived erythroid cells are consistent with current reports and are subject to further optimization. In summary, we have developed a two-step, serum- and feeder-free erythroid differentiation method to generate large numbers of erythroid cells from multiple hPSC lines. This culture system provides a simple, standardized and reproducible platform to generate RBCs from hPSCs with high yields and efficiency for basic and translational research. Disclosures Walasek: STEMCELL Technologies, Inc: Employment. Chau:STEMCELL Technologies, Inc: Employment. Barborini:STEMCELL Technologies, Inc: Employment. Richardson:STEMCELL Technologies, Inc: Employment. Szilvassy:STEMCELL Technologies, Inc: Employment. Louis:STEMCELL Technologies, Inc: Employment. Thomas:STEMCELL Technologies, Inc: Employment. Eaves:STEMCELL Technologies, Inc: Employment. Wognum:STEMCELL Technologies, Inc: Employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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