Services marketing practices in diverse cultures: Canada compared to Qatar
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The service marketing literature has traditionally argued that the marketing practices of service firms that operate in diverse cultures should also differ. This paper aims to investigate this argument by examining the marketing practices of service firms in two highly diverse countries “Canada and Qatar” in the context of a contemporary conceptual framework. Design/methodology/approach Survey data were collected in both countries using a self-administered questionnaire that was used in previous contemporary marketing practice (CMP) studies. The data analysis was conducted in two stages. First, descriptive statistics were used to determine cross-national differences in the intensity of use of various CMP activities in Qatar compared to Canada. Second, cross-national differences in various combinations of marketing practices were identified using a cluster analysis. Findings The results indicate that service firms in both countries have more similarities than differences and that the overall patterns of marketing practices are similar. In addition, the firms’ marketing practices reflect aspects of all four marketing approaches rather than just one. Research limitations/implications The study was conducted in only two countries, thus generalisability of its findings and conclusions may not be possible. Practical implications The results of this study can help marketers to better understand the changing marketing environment and identify new marketing solutions when operating in different environments. Originality/value This study enhances the literature on service marketing and expands the application of the CMP framework to a new context that has not been addressed in previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».