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Enregistrement W2983221178 · doi:10.1109/ssd.2019.8893177

Investigation of the inductive link parameter variations on the wireless power transfer system efficiency

2019· article· en· W2983221178 sur OpenAlexaff
Yosra Ben Fadhel, F. Doub, K. Yeferni, S. Rahmani, Kamal Al‐Haddad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWireless power transferMaximum power transfer theoremTransmitterElectromagnetic coilElectrical engineeringBattery (electricity)Inductive couplingWirelessComputer scienceTransfer (computing)Electronic engineeringPower (physics)VoltageCoupling (piping)EngineeringTelecommunicationsChannel (broadcasting)PhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In our days, all portable electronic devices require energy to operate properly. Batteries' short lifetimes that supply these devices are a major disadvantage for their good use. The problem becomes even more delicate when it comes to medical implants, for surgical operations necessity to replace the battery after each life cycle. Therefore, Wireless Power Transfer (WPT) has been emerged as a promising solution to overcome any health problem or any dangerous side effect caused by surgery. In this work, we have designed and implemented two WPT systems using the Resonant Inductive Coupling (RIC) technique to ensure WPT. Each system contains a transmitter and a receiver circuit. The difference is that we propose to vary several inductive link parameters from one system to another like the supply voltage, the coils design and the transfer distance between coils. The objective behind these experiences is to investigate the influence of the inductive link parameter variations on the power transfer efficiency. Experimental results have highlighted that inductive link parameter variations largely influence the power transfer efficiency between the transmitter and the receiver coil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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