Place-Based Food Systems: Making the Case, Making it Happen
Notice bibliographique
Résumé
First paragraph: In less than a century, our food system has been transformed into a complex network of global-industrial supply chains, increasingly disconnecting us from the people and processes that provide our food. Such a ‘market-driven’ system externalizes many of its social, environmental, and economic costs. At the same time, it concentrates power and profits among a few stakeholders who maintain hegemonic control of the food systems, yet are often far removed from its negative impacts. The list of transgressions is long and familiar to us: extensive environmental degradation, unjust labor conditions for food workers, the collapse of farming communities, epidemic occurrence of western diet–related disease, biodiversity loss, and on it goes. It is a system that produces more food than at any period in history—more than enough to feed the global population (Holt-Giménez, Shattuck, Altieri, Herren, & Gliessman, 2012, Food and Agriculture Organization of the United Nations [FAO], 2017)—yet leaves more than one in 10 people experiencing hunger (Food and Agriculture Organization of the United Nations [FAO], International Fund for Agriculture Development [IFAD], UNICEF, World Food Programme [WFP], & World Health Organization [WHO], 2019).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».