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Enregistrement W2983234727 · doi:10.2118/197519-ms

A New, Low Cost CNG Ship, the Optimum

2019· article· en· W2983234727 sur OpenAlexaff
John Fitzpatrick, David Stenning

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiens3v Geomatics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForcing (mathematics)Compressed natural gasMarine engineeringHullNaval architectureEngineeringWork (physics)Stack (abstract data type)Mechanical engineeringComputer scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The quest to develop a low-cost, volume efficient CNG ship has been pursued for two decades. The optimum way to store compressed gas is to stack long lengths of hexagonal close-packed pipe horizontally in the holds of a ship. Past attempts to use this approach failed because as the ship flexes at sea, the pipes rub against each other which is clearly unacceptable. A novel technical solution has been developed and a ship design, based on this new "Optimum" technology, was recently Approved for Construction by the American Bureau of Shipping. This paper describes the technology, the ship, the design process and concludes with an economic evaluation. By forcing long horizontal hexagonal stacked pipe tightly together within the hold of the ship the friction mobilized between the pipes creates sufficient shear resistance to prevent the pipes from moving and fretting in any circumstance. Based on this novel principle, a CNG ship with a capacity of 200 million standard cubic feet of natural gas was designed. The CNG-O-200 design was approved by the American Bureau of Shipping in January 2019 after three years of design, physical testing, computer modeling, and verification of safety and reliability. Some of the challenges addressed were: Determination of the forces and the mechanism needed to mobilize the friction,Design of the ship envelop, focusing on the midship section,The physical testing program to prove the system works,Developing a gas loading and discharge method was safe, simple and cost effective. The main result of this work is a low-cost and volume efficient CNG ship that is Approved for Construction by ABS. On a volume equivalent basis, the size of a CNG Optimum ship is less than one-half the size of past CNG ship designs such as the Coselle CNG ship. This has significantly improved the economics of marine CNG shipping. Marine CNG shipping has been an emerging technology and industry for many years with limited commercial success. Applications of marine CNG include markets that neither LNG nor pipelines have been able to serve, such as stranded offshore gas and smaller regional markets. This new low-cost and efficient CNG ship offers industry a new way to monetize stranded gas reserves and serve smaller regional gas markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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