The prevalence and clinical characteristics of pertussis-associated pneumonia among infants in Botswana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are scant data on the prevalence and clinical course of pertussis disease among infants with pneumonia in low- and middle-income countries. While pertussis vaccination coverage is high (≥90%) among infants in Botswana, human immunodeficiency virus (HIV) infection affects nearly one-third of pregnancies. We aimed to evaluate the prevalence and clinical course of pertussis disease in a cohort of HIV-unexposed uninfected (HUU), HIV-exposed uninfected (HEU), and HIV-infected infants with pneumonia in Botswana. METHODS: We recruited children 1-23 months of age with clinical pneumonia at a tertiary care hospital in Gaborone, Botswana between April 2012 and June 2016. We obtained nasopharyngeal swab specimens at enrollment and tested these samples using a previously validated in-house real-time PCR assay that detects a unique sequence of the porin gene of Bordetella pertussis. RESULTS: B. pertussis was identified in 1/248 (0.4%) HUU, 3/110 (2.7%) HEU, and 0/33 (0.0%) HIV-infected children. All pertussis-associated pneumonia cases occurred in infants 1-5 months of age (prevalence, 1.0% [1/103] in HUU and 4.8% [3/62] in HEU infants). No HEU infants with pertussis-associated pneumonia were taking cotrimoxazole prophylaxis at the time of hospital presentation. One HUU infant with pertussis-associated pneumonia required intensive care unit admission for mechanical ventilation, but there were no deaths. CONCLUSIONS: The prevalence of pertussis was low among infants and young children with pneumonia in Botswana. Although vaccination against pertussis in pregnancy is designed to prevent classical pertussis disease, reduction of pertussis-associated pneumonia might be an important additional benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».